Nesnelerin interneti için sırada ne var?
IoT geliştirme için ilk teknoloji olgunluk eğrisi, yalnızca konuşlandırılan ve potansiyel sensörlerin sayısındaki artışa dayanır. Bugün geleceğe bakabilir ve bazı önemli başarı faktörlerini keşfedebiliriz. Gelecekteki eğilimler nesnelerin interneti , dahil olmak üzere çok uygulamalar , son kullanıcılara ekonomik faydalar sağlayacaktır. Ayrıca, yıllarca süren daha uzun pil ömrüne doğru bir eğilim var. herhangi birinde kablosuz iot izleme sistemi , veri iletimi güç tüketir. Bu nedenle, algılama ve işleme, akıllı bölümleme yoluyla uç düğümlerde gerçekleşir ve yerel kararlar yoluyla veri miktarı (daha seyrek veya daha kısa sürede) azaltılır, böylece iot sistemine önemli katma değer getirilir. Son olarak, geleceğin kilit unsuru, emniyetli ve güvenilir bir şekilde çalışma yeteneğidir. Bu nedenle başarılı iot sistemleri için iot tasarımının odak noktası, güvenilir sensörler ve sistem çalışma süresi gibi temel performans göstergelerine kayacaktır. Analistler, düşük maliyetli geliştirme sistemlerinin şu anda beklenti enflasyonunun zirvesinde olduğunu tahmin ediyor. Önümüzdeki iki ila beş yıl içinde, farklılaştırılmış veya uzmanlaşmış yüksek hassasiyetli sensörler ve analog sinyal zincirleri ana akım haline gelecek ve nesnelerin interneti pazarını gerçekten geleceğe taşıyacaktır. iyi verilerin önemi iot sistemlerinde önemli bir süreç, analog sinyaller içine dijital sinyaller . Basitçe söylemek gerekirse, dönüşüm ne kadar iyi olursa, veriler o kadar kullanışlı olur. Silikon teknolojisi, etrafındaki dünyayı dönüştürmek ve yorumlamak için yenilikler yapar; algılama, ölçüm, yorumlama ve bağlantı yoluyla gerçek ve dijital dünyalar arasında köprü kurar. En etkili iot dağıtımı, değişikliği belirlemek için bu verileri kullanma yeteneğidir. Ve en iyi değişiklik, fabrikalarda olduğu gibi daha yüksek verimlilik ve daha yüksek güvenlik gibi son müşteri için en büyük değerdir, makine öğrenimi yalnızca gelecekte kestirimci bakım için makinelere ne zaman ihtiyaç duyulabileceğini belirlemekle kalmaz, aynı zamanda ayrıntıları da belirleyebilir. ve hangi önlemin alınacağını belirlemek için (örneğin, motor aşınmasında belirli bilyalı rulmanı belirlemek için) daha yüksek bir tanıma düzeyine ulaşın. Bu nedenle, herhangi bir iot sisteminin ilk aşaması, gerçek zamanlı sinyalleri algılamak, ölçmek ve ardından analitik verilere dönüştürmektir. Bu aşamanın ne kadar iyi tamamlandığı gelecekteki başarının temelini oluşturacaktır. Yanlış bilgi verisi girilirse herhangi bir iot analiz bulut platformundan elde edilen sonuçlar da yanlış olacaktır. Bu nedenle en başarılı iot sistemleri, diğer sistemlerin yapamayacağı ölçüm ve raporlama seviyelerine sahip olmalıdır. Bu, ölçüm ve raporlamayı iyileştirme ihtiyacı, iyi donanımı gerekli kılar. Yakın tarihli bir Gartner raporu aynı şeyi söyledi. Düşük maliyetli iot geliştirmeleri olduklarını bildirin, hayal kırıklığının balon dönemine (hayal kırıklığı çukuru) hızlı bir şekilde bakın. Bu, mevcut düşük maliyetli geliştirme platformlarının bolluğu...