IoT geliştirme için ilk teknoloji olgunluk eğrisi, yalnızca konuşlandırılan ve potansiyel sensörlerin sayısındaki artışa dayanır. Bugün geleceğe bakabilir ve bazı önemli başarı faktörlerini keşfedebiliriz. Gelecekteki eğilimler nesnelerin interneti , dahil olmak üzere çok uygulamalar , son kullanıcılara ekonomik faydalar sağlayacaktır. Ayrıca, yıllarca süren daha uzun pil ömrüne doğru bir eğilim var. herhangi birinde kablosuz iot izleme sistemi , veri iletimi güç tüketir. Bu nedenle, algılama ve işleme, akıllı bölümleme yoluyla uç düğümlerde gerçekleşir ve yerel kararlar yoluyla veri miktarı (daha seyrek veya daha kısa sürede) azaltılır, böylece iot sistemine önemli katma değer getirilir. Son olarak, geleceğin kilit unsuru, emniyetli ve güvenilir bir şekilde çalışma yeteneğidir. Bu nedenle başarılı iot sistemleri için iot tasarımının odak noktası, güvenilir sensörler ve sistem çalışma süresi gibi temel performans göstergelerine kayacaktır. Analistler, düşük maliyetli geliştirme sistemlerinin şu anda beklenti enflasyonunun zirvesinde olduğunu tahmin ediyor. Önümüzdeki iki ila beş yıl içinde, farklılaştırılmış veya uzmanlaşmış yüksek hassasiyetli sensörler ve analog sinyal zincirleri ana akım haline gelecek ve nesnelerin interneti pazarını gerçekten geleceğe taşıyacaktır.

iyi verilerin önemi

iot sistemlerinde önemli bir süreç, analog sinyaller içine dijital sinyaller . Basitçe söylemek gerekirse, dönüşüm ne kadar iyi olursa, veriler o kadar kullanışlı olur. Silikon teknolojisi, etrafındaki dünyayı dönüştürmek ve yorumlamak için yenilikler yapar; algılama, ölçüm, yorumlama ve bağlantı yoluyla gerçek ve dijital dünyalar arasında köprü kurar.

En etkili iot dağıtımı, değişikliği belirlemek için bu verileri kullanma yeteneğidir. Ve en iyi değişiklik, fabrikalarda olduğu gibi daha yüksek verimlilik ve daha yüksek güvenlik gibi son müşteri için en büyük değerdir, makine öğrenimi yalnızca gelecekte kestirimci bakım için makinelere ne zaman ihtiyaç duyulabileceğini belirlemekle kalmaz, aynı zamanda ayrıntıları da belirleyebilir. ve hangi önlemin alınacağını belirlemek için (örneğin, motor aşınmasında belirli bilyalı rulmanı belirlemek için) daha yüksek bir tanıma düzeyine ulaşın.

Bu nedenle, herhangi bir iot sisteminin ilk aşaması, gerçek zamanlı sinyalleri algılamak, ölçmek ve ardından analitik verilere dönüştürmektir. Bu aşamanın ne kadar iyi tamamlandığı gelecekteki başarının temelini oluşturacaktır. Yanlış bilgi verisi girilirse herhangi bir iot analiz bulut platformundan elde edilen sonuçlar da yanlış olacaktır. Bu nedenle en başarılı iot sistemleri, diğer sistemlerin yapamayacağı ölçüm ve raporlama seviyelerine sahip olmalıdır.

Bu, ölçüm ve raporlamayı iyileştirme ihtiyacı, iyi donanımı gerekli kılar. Yakın tarihli bir Gartner raporu aynı şeyi söyledi. Düşük maliyetli iot geliştirmeleri olduklarını bildirin, hayal kırıklığının balon dönemine (hayal kırıklığı çukuru) hızlı bir şekilde bakın. Bu, mevcut düşük maliyetli geliştirme platformlarının bolluğundan kaynaklanıyor olabilir. Ancak bence daha zorlu şeylere odaklanmamız daha olası Daha gerçek ekonomik değere sahip iot uygulamaları Bu uygulamalar, kaba ölçümlerin basitçe destekleyemeyeceği veri sonuçlarına dayanır.

iot sistem düğümleri ve bulut arasındaki bölüm

Bulut teknolojisi, analitik ve büyük veri dahil olmak üzere genişletilmiş çoklu sinyal zincirlerinin benimsenmesini destekler. Ağırlıklı olarak uç düğümlerdeki Io uygulamaları yüksek zeka- bu, tüm verilerin bulut bant genişliğine iletilmesi (veya daha doğrusu: veri iletim hızı sınırının hatasız iletimi) veya gecikme sorunu, yani düğüm gerekli eylem hızı da dahil olmak üzere birçok faktörün sonucudur. t Buluttan döndürülen yanıtı bekliyorum. Bu nedenle, düğümlerde, ara ağ geçitlerinde ve bulutta birden çok kontrol döngüsü gerekir. Bulut, çok sayıda sensör için verileri birleştirebilir ve bu verilere dayalı olarak uç Ayarlarını ayarlayabilir. McKinsey, bulut verilerinin yalnızca %1'inin gerçekten kullanıldığını ve güvenlik tehditlerinin verileri yerel tutmanın daha iyi olduğu anlamına geldiğini düşünüyor.

Sensörde akıllı bölümleme ve gömme algoritmasının uygulanması, en kritik verileri kaynağında gerçek zamanlı olarak yorumlayabilir. Akıllı sensörlere ve buluta gömülü algoritmalar, verileri silikon çiplerden daha derinden okuyabilir. Aslında bu, gelecekteki sistem davranışını tahmin etmeyi mümkün kılar. Görev açısından kritik uygulamalarda iot çözümlerinin benimsenmesini hızlandırmak, akıllı bölümlemenin yapabileceği güvenli sistemler oluşturma yeteneğine bağlıdır.

Bulut bilişim, çok sayıda ön sensör okuması arasındaki bu bağlantıdan içgörüler elde eder ve zamana, konuma ve diğer sensörlere dayalı olarak çeşitli farklı sensör okumalarını ilişkilendirir. Bu iki bölümden oluşur: verilerdeki değişiklikleri algılama yeteneği (örneğin, makine performansının kayması) ve gerçek bir nesnenin (motor gibi) veya sistemin bir yazılım modelinin "dijital ikizini" oluşturma yeteneği. Bu dijital ikizler, ekipmanı proaktif olarak onarmak veya üretim süreçlerini planlamak için kullanılabilir. Bu, önümüzdeki birkaç yıl içinde sensörlerde patlayıcı büyümenin yanı sıra yazılım ve hizmetlerden para kazanma yeteneğinin bir parçası.

Endüstriyel otomasyonda, aktif makine izleme, çalışma süresi verimliliğini temel olarak iyileştirebilir, yerel olarak gerçek zamanlı optimizasyon ve müdahale sağlayabilir ve bilgileri analiz ve yanıt için buluttaki birden fazla fabrika ve sistem arasında entegre ederek üretkenliği artırabilir.

Bu nedenle akıllı iot sistem bölümleme, bulutun etkin kullanımını sağlayabilir.

Nesnelerin İnterneti için çok önemli olanın son parçası, kablosuz Ağlar . Ağa bağlı nesnelerin büyük çoğunluğu, radyo ve mikrodalga frekansları kullanılarak kablosuz olarak buluta geri bağlanır. Çalışma modu çeşitlidir, çalışma aralığı kısadan uzuna ve veri hızı düşükten yükseğe doğrudur. Bazı cihazlar aylarca veya yıllarca iletişim kurmayabilirken, diğerlerinin kritik iş güvenliği ağlarında çalışması gerekir. Birçok sensör düğümü ayrıca piller veya enerji toplayıcılar tarafından desteklenmektedir, bu nedenle verimli çalışma anahtar olacaktır. İletişim ağları, istihbaratın talep üzerine sensörlerden buluta iletilmesi için kritik öneme sahiptir.

Ancak güvenilir çalışma, iot sisteminin başarılı bir şekilde uygulanması için en kritik unsur olacaktır. Tüm bu farklı gereksinimler, sensörden buluta zeka dağıtımı için iletişim ağlarına büyük önem vermektedir. Güvenilir çalışma yeteneği, metal ve betondan yapılmış fabrikalar gibi zorlu ortamlarda özellikle zordur. Müşterilerin en çok ihtiyaç duyduğu şey düşük maliyetli, düşük güçlü, düşük gecikmeli teknolojidir. Ayrıca sensör düzeninin kontrolsüz olarak genişlemesini istiyorlar. Kablosuz protokollere dayanmadan güvenilir bir ağ oluşturmak, girişimin üstesinden gelmek için alternatif yollar ve kanallar kullanarak bu yüksek güvenilirliği sürdürmektir. Makale kaynak web sitesi, yeniden basım kaynağı belirtin.